Ova knjiga demistifikuje veštačku inteligenciju (AI) i pruža čvrste osnove za razumevanje najmoćnije tehnologije našeg vremena. Osnove su ključne za shvatanje svega što sledi, kako bismo prestali biti posmatrači magije i postali korisnici najmoćnije tehnologije našeg vremena. AI je odličan alat za pisanje, kodiranje, prevođenje i kreativnost.
– Istražite globalnu AI scenu: od Silicijumske doline do kineskih AI tigrova i evropske AI etike.
– Uđite u svet praktične primene: revoluciju jezika (LLM), zvuka (generisanje i kloniranje glasa, kreiranje muzike), slike i videa (generisanje slika i videa iz teksta ili slika).
– Savladajte inženjering upita za optimalnu komunikaciju sa AI i upoznajte AI agente – autonomne digitalne saradnike budućnosti.
– Upoznajte se sa pravnim i etičkim dilemama koje donosi AI.
– Pročitajte na šta nas upozorava otac veštačke inteligencije, Džefri Hinton.
– Otkrijte svet veštačke inteligencije i budite aktivan učesnik AI budućnosti.
Dragan Tanaskoski (Beograd, 1955) krenuo je sigurnim putem – diplomirao na Mašinskom fakultetu Univerziteta u Beogradu, smer automatsko upravljanje. Ali istraživački duh ga nije pustio da miruje, pa je osam godina proveo na Institutu za fiziku u Zemunu, zabavljajući se interakcijom atomskih i subatomskih čestica.
Orvelove 1984. godine, dok su drugi gledali u mračnu distopiju, Dragan je video svetliju budućnost – osniva Izdavačku kuću
sa Vladimirom Jankovićem-Laletom i Nenadom Čaklovićem. Dok su suosnivači otišli da istražuju nove kontinente (doslovno i metaforički), Dragan je ostao veran prvoj ljubavi – informatici. Otvorio je knjižare od Hrvatske do Makedonije, postajući tihi heroj digitalizacije regiona. Mikro knjiga danas broji preko 470 izdanja iz IT oblasti i edicije
Kada ne rešava dileme između C++ i Pythona, Dragan prevodi, uređuje i upravlja svojom izdavačkom „imperijom“.
A onda, kad sve to postane previše „zemaljsko“, on jednostavno odjedri. Kao dugogodišnji jedriličar oplovio je ceo Jadran i tridesetak grčkih ostrva. Pa čak i sudi regate na Dunavu – jer zašto ne, pošto je 2001. god. bio prvak Jugoslavije u jedrenju, i na reci i na moru, sa svojim kumom Vojom Pajnikom.
(astronomija.org.rs), Dragan je živi dokaz da ni nebo nije granica kada ste dovoljno radoznali.
nb. U međuvremenu naš autor je pokrenuo prvi srpski sajt za veštačku inteligenciju
Uvod i osnove veštačke inteligencije, 1
Strahovi i mitovi, 1
Šta je veštačka inteligencija, 5
Istorijski pregled: od Tjuringa do današnjih dana, 9
Počeci (1950): Rađanje ideje, 9
Periodi optimizma i AI zime, 11
Revolucija dubokog učenja (2010): Savršena oluja, 12
Renesansa (2012): Duboko učenje, 13
Era velikih jezičkih modela (2017): LLM, 14
Ključne prekretnice: AlexNet, GPT, ChatGPT, 14
Pogled unazad i unapred, 15
Rezime, 16
Anatomija veštačke inteligencije, 17
Neuronske mreže: Digitalna imitacija mozga, 17
Konvolucione neuronske mreže (CNN): Majstori vida, 20
Rekurentne neuronske mreže (RNN): Majstori sekvenci, 21
Generativne adversarijalne mreže: Umetnici i falsifikatori, 23
Algoritmi za učenje: Kako AI uči, 24
Moderne arhitekture: Transformer revolucija, 26
Hibridne arhitekture, 27
SAD: Titan AI sveta, 29
Google/Alphabet: Pionir koji se budi, 30
OpenAI: Revolucionar koji je promenio sve, 33
Meta: Demokratizacija kroz otvoren kod, 36
Microsoft: Transformacija kroz AI partnerstva, 38
Amazon: AI kao infrastruktura, 40
Anthropic: Šampion pisane reči, kodiranja i sigurnosti, 41
Cohere: Enterprise AI specijalizacija, 43
xAI: Vizija Ilona Maska, 43
NVIDIA, 44
Analiza strategija: Različiti putevi ka AI dominaciji, 45
Budućnost američke AI dominacije, 46
Kina: Moćni AI tigrovi, 47
Brzina, masivni podaci, otvoren kod i podrška države, 47
Glavne kineske AI kompanije, 48
Baidu: Kineski Google, 50
Alibaba: Gigant elektronske trgovine postaje AI sila, 52
Tencent: Gaming AI i super-aplikacija WeChat, 54
ByteDance: TikTok algoritam koji je promenio svet, 55
DeepSeek: Revolucionar otvorenog koda, 56
SenseTime: Pionir kompjuterskog vida, 57
Državna AI strategija: Svetski lider i AI za sve, 58
Kineski vs zapadni model: Fundamentalne razlike, 59
Geopolitička drama: AI kao bojno polje, 59
Budućnost kineske AI: izazovi i prilike, 60
AI u ostatku sveta, 61
Specijalizacija i regulativa, 61
Evropa: Etička AI i regulatorno pionirstvo, 62
Kanada: Akademska izvrsnost i AI istraživanja, 65
Velika Britanija: DeepMind nasleđe i AI Safety, 67
Japan: Robotika i industrija 4.0, 68
Južna Koreja: K-AI revolucija, 70
Rusija: AI pod sankcijama, 71
Izrael: Startap nacija i AI inovacije, 72
Ostale AI sile: Indija, Australija, Singapur, 73
Geopolitika i AI: Rat čipova i tehnološka nezavisnost, 75
Budućnost globalnog AI pejzaža, 78
Revolucija jezika: Veliki jezički AI modeli, 81
Revolucija u obradi jezika, 82
GPT Familija: Evolucija kroz generacije, 84
Konkurencija: Claude, Gemini, Grok, Kimi, DeepSeek, Qwen…, 85
AI otvorenog koda: Druga velika revolucija, 87
RLHF: Kako se AI obučava da bude koristan, 89
Spontana svojstva: Kada AI prevazilazi očekivanja, 90
Inženjering upita: Umetnost komunikacije sa AI, 92
Multimodalni LLM-ovi: Proširenje na slike i video, 94
Ograničenja LLM-ova: Šta još ne mogu, 95
Budućnost LLM-ova: Agenti, alati i rezonovanje, 96
Praktični saveti za korišćenje LLM-ova, 97
Zaključak, 97
Revolucija zvuka: Kako AI sluša, govori i stvara, 99
Dvosmerna komunikacija: Srž glasovne interakcije sa AI, 100
Izvan dijaloga: AI kao kreativni partner i etički izazov, 103
Primena u praksi: Kako audio AI već menja naš svet, 108
Najbolji AI alati za pretvaranje teksta u govor (i za srpski jezik), 110
Najbolji AI alati za pretvaranje govora u tekst (i za srpski tekst), 112
Zaključak: Balansiranje inovacija i odgovornosti u doba audio AI, 113
Revolucija slika: Kako AI stvara slike i video, 115
Uvod, 115
AI za slike: Od ideje do vizuelizacije, 116
AI za video sadržaj: Pokretne slike iz upita i više od toga, 121
Prepoznavanje i analiza slike/videa: AI kao oko, 124
Etička razmatranja i izazovi, 127
Perspektive i budućnost AI u multimediji, 129
AI agenti: Autonomna budućnost rada i tehnologije, 133
Šta su AI agenti?, 134
Vrste AI agenata i primena, 135
Organizacija i sažimanje informacija, 137
Singapur kao lider u razvoju AI agenata, 138
Budućnost AI agenata, 139
Praktična upotreba AI alata, 141
Rad sa tekstom: Pristup jezičkim modelima, 141
Glasovni AI alati i generisanje muzike, 144
Kreiranje vizuelnog sadržaja: Slike i video, 145
Lokalno pokretanje AI modela: Kontrola i privatnost, 146
AI razvojni alati: Povećanje produktivnosti i kreativnosti, 149
API integracije: Kreiranje sopstvenih AI aplikacija, 151
Umeće pisanja upita, 153
Upiti za jezičke modele (LLM), 155
Od reči do svetova: Pisanje upita za generisanje slika, 160
Pisanje upita za generisanje muzike, 163
Pisanje upita za video, 165
Zaključak: Budućnost pisanja upita i simbioza čoveka i AI, 167
Pravni izazovi i autorska prava u eri veštačke inteligencije, 169
Autorska prava u AI eri: Ko je vlasnik kreativnosti mašine?, 169
Kršenje autorskih prava: Kada AI krade tuđe delo, 171
Pravna odgovornost: Ko je kriv kada AI napravi grešku?, 173
Privatnost podataka i AI: GDPR u AI eri, 175
Regulatorni pristupi: EU AI Act vs američka fleksibilnost, 175
Etički aspekti: Gde se pravo i moral susreću, 176
Budućnost AI regulacije: Šta nas čeka?, 177
Praktični saveti: Kako se zaštititi u AI eri, 178
Zaključak o AI pravnim izazovima, 179
Moralni i etički izazovi u eri veštačke inteligencije, 181
Autonomija i ljudska kontrola, 181
Pristrastnost i diskriminacija, 181
Privatnost i dostojanstvo, 182
Transparentnost i objašnjivost, 182
Uticaj na zapošljavanje i društvenu strukturu, 182
Manipulacija i uticaj na ponašanje, 183
Vojna primena i smrtonosno autonomno oružje, 183
Pala priroda čoveka, 183
Dugoročni egzistencijalni izazovi, 184
Ka odgovornom razvoju veštačke inteligencije, 184
Poslednji ispit čovečanstva, 187
Koliko su napredovali AI modeli?, 187
Zašto je HLE važan?, 188
Primer pitanja, 188
AI i mit o apokalipsi spajalicama, 191
Pretpostavka 1: Neograničen pristup resursima, 191
Pretpostavka 2: Odsustvo konkurencije, 192
Pretpostavka 3: Ljudi su bespomoćni, 193
Pretpostavka 4: AI je tvrdoglavo nerazuman, 193
Zaključak, 193
Otac veštačke inteligencije o AI, 195
Kako AI predviđa sledeću reč u tekstu?, 196
Neuronske mreže probile u prvi plan početkom 21. veka, 196
Četbotovi razmišljaju?, 197
Reagovanje vlada na rizike veštačke inteligencije, 197
AI agenti, njihovi ciljevi i težnje da steknu kontrolu, 198
Zaključak, 199
Indeks, 201