MIKRO KNJIGA
    od 1984. god.
    Knjige ▹ Računari i InternetMašinsko učenje

    (veća slika)

    Preuzmite delove knjige
    Sadržaj
    Predgovor
    Poglavlje 1 (deo)
    Poglavlje 10 (deo)
    Slike u boji
    Mašinsko učenje: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow: koncepti, alati i tehnike za izgradnju inteligentnih sistema
    Autor: Aurélien Géron
    Izdavač: Mikro knjiga
    Strana: 798
    Ostali detalji

    A A A
    Opis
    Kroz seriju otkrića, duboko učenje dalo je zamah celom polju mašinskog učenja. Sada čak i programeri koji skoro ništa ne znaju o ovoj tehnologiji mogu da koriste jednostavne, efikasne alate za primenu programa sposobnih za učenje iz podataka. Ažurirano izdanje ove najprodavanije knjige koristi konkretne primere, minimalno teorije i Pythonove radne okvire spremne za upotrebu kako bi vam pomogli da steknete intuitivno razumevanje koncepata i alata za izgradnju inteligentnih sistema.

    Naučićete niz tehnika koje možete brzo da upotrebite. Uz vežbe u svakom poglavlju koje će vam pomoći da primenite naučeno, sve što vam je potrebno je iskustvo programiranja da biste krenuli. Celokupan kôd je dostupan na GitHubu. Ažuriran je na TensorFlow 2 i najnoviju verziju Scikit-Learna.

    • Naučite osnove mašinskog učenja kroz projekat od početka do kraja koristeći Scikit-Learn
    • Izgradite i obučite razne arhitekture neuronskih mreža za klasifikaciju i regresiju koristeći TensorFlow 2
    • Saznajte o detekciji objekata, semantičkoj segmentaciji, mehanizmima pažnje, jezičkim modelima, GAN-ovima i još mnogo toga
    • Istražite Keras API, zvanični API visokog nivoa za TensorFlow 2
    • Pustite u primenu modele TensorFlow koristeći TensorFlowov Data API, API strategije distribucije, TF Transform i TF-Serving
    • Primenite na Google Cloud AI platformi ili na mobilnim uređajima
    • Upotrebite tehnike nenadgledanog učenja, kao što su redukcija dimenzija, klasterovanje i otkrivanje anomalija
    • Stvorite samostalne agente za učenje pomoću forsiranog učenja, uz korišćenje biblioteke TF

    Sadržaj
    Predgovor, xv

    Deo I Osnove mašinskog učenja
    Pejzaž mašinskog učenja, 3
    Projekat mašinskog učenja od početka do kraja, 37
    Klasifikacija, 85
    Obučavanje modela, 109
    Mašine sa vektorima podrške, 147
    Stabla odluka, 167
    Učenje u ansamblu i nasumične šume, 179
    Redukcija dimenzionalnosti, 203
    Tehnike nenadgledanog učenja, 223

    Deo II Neuronske mreže i duboko učenje
    Uvod u veštačke neuronske mreže sa Kerasom, 265
    Obuka dubokih neuronskih mreža, 313
    Namenski modeli i obuka pomoću TensorFlowa, 355
    Učitavanje i predobrada podataka u TensorFlowu, 389
    Doboki kompjuterski vid upotrebom konvolucionih neuronskih mreža, 419
    Obrada sekvenci pomoću RNN i CNN, 467
    Obrada govornog jezika pomoću RNN i pažnje, 493
    Reprezentativno učenje i generativno učenje pomoću
    automatskih kodera i GAN-ova, 531
    Forsirano učenje, 569
    Obuka i uvođenje u primenu modela TensorFlow po meri, 621
    Rešenja vežbi, 669
    Kontrolna lista projekta mašinskog učenja, 703
    Problem dualnosti SVM, 709
    Autodiff , 713
    Ostale popularne arhitekture veštačkih neuronskih mreža, 721
    Specijalne strukture podataka, 731
    TensorFlow grafovi, 737

    Dodaci
    A Rešenja vežbi, 669
    B Kontrolna lista projekta mašinskog učenja, 703
    C Problem dualnosti SVM, 709
    D Autodiff, 713
    E Ostale popularne arhitekture veštačkih neuronskih mreža, 721
    F Specijalne strukture podataka, 731
    G TensorFlow grafovi, 737

    Rečnik termina korišćenih u knjizi, 745
    Indeks, 753

    Ova knjiga je prevedena na sledeće jezike: Pogledajte ovde


    Detaljni podaci o knjizi
    Naslov: Mašinsko učenje: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow: koncepti, alati i tehnike za izgradnju inteligentnih sistema
    Izdavač: Mikro knjiga
    Strana: 798 (cb)
    Povez: meki
    Pismo: latinica
    Format: 16,8 x 23,5 cm
    Godina izdanja: 2021
    ISBN: 978-86-7555-449-3
    Naslov originala: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition
    Izdavač originala: O'Reilly
    Naručite
    Cena: 3.200 RSD
    Vaša cena: 2.560 RSD
    Cena za inostranstvo:
    26,00 EUR
    Kom.:
    ili
    Naručite telefonom:
    Nije radno vreme
    nismo dostupni na telefonu

    Korišćeni primerci
    1.600,00 RSD
    Cena za inostranstvo:
    16,00 EUR
    Kako rezervisati?





    Kupljeno uz ovu knjigu

    Algoritmi veštačke inteligencije, edicija Grokking
    2000 din.

    Python mašinsko učenje, prevod trećeg izdanja
    2680 din.

    Osnovi operativnih sistema
    1920 din.

    Refaktorisanje po meri: preuzmite kontrolu nad svojim kodom
    1600 din.

    Jasan kod (Clean Code) Priručnik za pisanje jasnih programa
    1920 din.

    Čista arhitektura: stručni vodič za strukturu i dizajn softvera
    2200 din.

    Budućnost uma
    1760 din.

    Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja
    1780 din.

    JavaScript sveobuhvatan vodič, prevod 7. izdanja
    2320 din.

    Angular 6 od osnovnih do poslovnih veb aplikacija
    2080 din.

    Node.js, MongoDB i Angular: integrisane alatke za razvoj veb strana
    2570 din.

    Python Efikasno: 90 načina kako da pišete bolje programe na Pythonu
    1920 din.

    Veštačka inteligencija: Savremeni pristup: Prevod trećeg izdanja
    3996 din.

    Ocene i mišljenja čitalaca
    Budite prvi koji će svoje mišljenje podeliti sa drugima (morate biti prijavljeni)


    Pitanja, odgovori, mišljenja...
    Prijavite se ovde i pošaljite vaša mišljenja i pitanja našim urednicima i čitaocima

    Poruku poslaoPoruka
    MIKRO KNJIGA D.O.O.
    Kneza Višeslava 34, 11030 Beograd, Srbija
    e-pošta: prodaja(а)mikroknjiga.rs
    Komercijalna banka: 205-33117-65
    Matični broj: 07465181
    Šifra delatnosti: 5811
    PIB: 100575773
    Dokumenti o identifikaciji

    © Mikro knjiga 1984-2021