MIKRO KNJIGA
    od 1984. god.

    Prikaži 7 puta
    veću sliku


    Verovatnoća i statistika: za inženjere i studente tehnike, 4. izmenjeno i dopunjeno izdanje
    Dodaj u podsetnik - Wish List
    U ovoj knjizi, s obzirom da je usmerena na primene, teorija verovatnoće nije izložena kao deo apstraktne teorije mere. Teoretičari mogu zameriti da nije dovoljna pažnja posvećenasigma poljima, Borelovim skupovima ili merljivim funkcijama. Ovim važnim teorijskim konceptima je zaista u ovoj knjizi posvećeno veoma malo mesta, zbog njihovog minornog praktičnog značaja.

    Osim ovih detalja u knjzi su obrađene sve standardne oblasti verovatnoće istatistike na deduktivan način, a većina teorema je dokazana.ovo dopunjeno izdanje knjige sadrži posebno poglavlje pod naslovom Mešoviti zadaci, gde se nalaze zadaci sa raznih testova, kolokvijuma i ispita iz predmeta Verovatnoća i statistika.



    Sadržaj

    Oznake, xi

    1 Osnovni pojmovi teorije verovatnoće, 1
    1.1 Uvod, 2
    1.2 Statistički eksperiment, 2
    1.3 Aksiome teorije verovatnoće, 5
    1.4 Statističko odred ̄ivanje verovatnoće , 6
    1.5 Jednakoverovatni ishodi, 7
    1.6 Geometrijska verovatnoća, 9
    1.7 Osobine verovatnoće, 10
    1.8 Slučajan izbor, 14
    1.9 Primena kombinatorike u verovatnoći, 16
    1.10 Slučaj neprebrojivog skupa Ω, 26
    1.11 Zadaci, 30

    2 Uslovna verovatnoća i nezavisnost, 33
    2.1 Uslovna verovatnoća, 34
    2.2 Formula totalne verovatnoće i Bayesova formula , 41
    2.3 Zadaci , 49

    3 Slučajne promenljive i njihove raspodele, 53
    3.1 Uvod, 54
    3.2 Funkcija raspodele , 57
    3.3 Neprekidne slučajne promenljive, 63
    3.4 Slučajni vektori , 67
    3.5 Nezavisnost slučajnih promenljivih , 70
    3.6 Funkcije slučajnih promenljivih i slučajnih vektora, 74
    3.6.1 Preslikavanja slučajnih promenljivih (74)
    3.6.2 Višedimenzionalni slučaj: Preslikavanja slučajnih vektora (78)
    3.6.3 Varijacioni niz (81)
    3.7 Zadaci , 82

    4 Numeričke karakteristike slučajnih promenljivih, 85
    4.1 Matematičko očekivanje, 86
    4.2 Varijansa, 90
    4.3 Normalna (Gaussova) raspodela, 93
    4.4 Kovarijansa i koeficijent korelacije, 97
    4.5 Dvodimenzionalna normalna raspodela, 101
    4.6 Matrica kovarijanse, 103
    4.7 Višedimenzionalna normalna raspodela, 105
    4.8 Momenti, 106
    4.9 Kvantili, 109
    4.10 Informacija i entropija, 112
    4.11 Zadaci, 119

    5 Karakteristične funkcije, 123
    5.1 Definicija i osobine karakteristične funkcije, 124
    5.2 Karakteristične funkcije slučajnih vektora, 130
    5.3 Zadaci , 131

    6 Granične teoreme, 133
    6.1 Vrste konvergencije u teoriji verovatnoće, 134
    6.2 Nejednakost Čebiševa i zakoni velikih brojeva, 137
    6.3 Centralna granična teorema, 142
    6.4 Empirijske funkcije raspodele i njihova konvergencija, 148
    6.5 Zadaci, 151

    7 Neke važne raspodele, 155
    7.1 Dopune o normalnoj raspodeli, 156
    7.2 Hi kvadrat raspodela, 157
    7.3 Studentova t raspodela, 160
    7.4 F raspodela, 163
    7.5 Beta raspodela, 165
    7.6 Veze između raspodela, 166

    8 Ocenjivanje parametara raspodele, 169
    8.1 Uvod, 170
    8.2 Ocene matematičkog očekivanja i varijanse, 173
    8.2.1 Tačkaste ocene (173)
    8.2.2 Intervali poverenja (175)
    8.3 Ocene verovatnoće, 180
    8.3.1 Primena centralne granične teoreme (veliki uzorak) (180)
    8.3.2 Egzaktan metod (182)
    8.4 Ocene parametra Poissonove raspodele, 184
    8.4.1 Tačkaste ocene (184)
    8.4.2 Primena centralne granične teoreme (veliki uzorak) (184)
    8.4.3 Egzaktan metod (185)
    8.5 Ocene kvantila, 186
    8.5.1 Tačkaste ocene (186)
    8.5.2 Intervali poverenja (187)
    8.6 Metod momenata, 188
    8.7 Metod maksimalne verodostojnosti, 189
    8.8 Intervali verodostojnosti, 193
    8.9 Zadaci, 194

    9 Testiranje parametarskih hipoteza, 197
    9.1 Testovi hipoteza u statistici, 198
    9.2 Testiranje hipoteza o vrednostima parametara, 204
    9.3 Hipoteze o koeficijentu korelacije, 207
    9.4 Hipoteze o razlici parametara, 208
    9.4.1 Razlika srednjih vrednosti (aproksimativan metod za velike uzorke) (209)
    9.4.2 T-test za razliku srednjih vrednosti (egzaktan metod za dve normalne raspodele sa istom varijansom) (210)
    9.4.3 Količnik dve varijanse normalnih raspodela (212)
    9.5 Zadaci, 213

    10 Neparametarski testovi, 215
    10.1 Testiranje hipoteza o raspodeli, 216
    10.1.1 Uvodni pojmovi (216)
    10.1.2 Hi kvadrat test: Testiranje hipoteze o raspodeli sa fiksiranim parametrima (217) 10.1.3 Hi kvadrat test: Testiranje hipoteze o raspodeli sa neodred ̄enim parametrima (220)
    10.1.4 Metod najmanjeg hi kvadrata (222)
    10.1.5 Test Kolmogorova i Smirnova (222)
    10.2 Testiranje saglasnosti primenom hi kvadrat testa, 224
    10.2.1 Hi kvadrat test kao univerzalni test saglasnosti (224)
    10.2.2 Testiranje nezavisnosti (225)
    10.3 Zadaci, 227

    11 Uslovne raspodele, 229
    11.1 Uslovne raspodele u odnosu na događaj, 230
    11.2 Uslovne raspodele u odnosu na slučajnu promenljivu, 232
    11.3 Bajesovska paradigma, 238
    11.4 Uslovno matematičko očekivanje, 239
    11.5 Uslovna varijansa, 240
    11.6 Predikcija, 242
    11.7 Zadaci, 245

    12 Linearna regresija, 247
    12.1 Zavisnost između dve slučajne promenljive, 248
    12.1.1 Uvod (248)
    12.1.2 Regresiona prava (250)
    12.1.3 Opšta linearna regresija (252)
    12.2 Zavisnostizmeđus lučajne i kontrolisane promenljive, 253
    12.2.1 Uvod (253)
    12.2.2 Opšta linearna regresija sa kontrolisanom promenljivom (253)
    12.2.3 Regresiona prava: Ocene parametara i intervali poverenja (256)
    12.2.3 Provera saglasnosti regresionog modela sa podacima (260)
    12.2.4 Nelinearna regresija i višestruka linearna regresija (261)
    12.3 Zadaci, 263
    13 Slučajni procesi, 265
    13.1 Uvod, 266
    13.2 Markovski procesi, 269
    13.3 Stacionarni procesi, 273
    13.4 Zadaci, 276

    14 Monte Carlo metodi, 277
    14.1 Uvod, 278
    14.2 Generisanje i testiranje pseudoslučajnih brojeva, 278
    14.3 Generisanje raspodela, 280
    14.3.1 Generisanje diskretnih raspodela (280)
    14.3.2 Generisanje neprekidnih raspodela (282)
    14.4 Primene simulacije u statistici, 285
    14.5 Zadaci, 288

    15 Mešoviti zadaci, 289
    A Matematičke dopune, 304
    B Rešenja, uputstva i rezultati odabranih zadataka, 307
    C Pregled vaˇznijih raspodela, 322
    D Statističke tablice, 324
    Registar pojmova, 327
    Literatura, 336


    Detaljni podaci o knjizi
    Naslov: Verovatnoća i statistika: za inženjere i studente tehnike, 4. izmenjeno i dopunjeno izdanje
    Izdavač: Akademska misao
    Strana: 336 (cb)
    Povez: meki
    Pismo: latinica
    Format: 24 cm
    Godina izdanja: 2018
    ISBN: 978-86-7466-594-7
    Naručite
    Cena:
    1.980,00 DIN
    Cena za inostranstvo:
    20,00 EUR
    Kom.:

    Naručite telefonom:
    +381 11 3055010
    +381 11 3055015





    Kupljeno uz ovu knjigu

    Verovatnoća i statistika: za inženjere i studente tehnike, 3. izdanje
    1740 din.

    R analiza podataka, drugo izdanje
    2420 din.

    Ocene i mišljenja čitalaca
    Budite prvi koji će svoje mišljenje podeliti sa drugima (morate biti prijavljeni)


    Pitanja, odgovori, mišljenja...
    Prijavite se ovde i pošaljite vaša mišljenja i pitanja našim urednicima i čitaocima

    Poruku poslaoPoruka
    IDI NA VRH STRANE
    Ⓒ 1984-2019 Mikro knjiga