MIKRO KNJIGA
    od 1984. god.
    Knjige ▹ Računari i InternetStatistika
    R analiza podataka, drugo izdanje
    Autor: Tony Fischetti
    Strana: 564
    Ostali detalji
    Veličina slova: A A
    Programski jezik R, koji često koriste naučnici, veoma je rasprostranjen u privatnom sektoru i njegovu primenu možete videti na asortimanima proizvoda u nekim najnaprednijim i najuspešnijim preduzećima. Moć R-a i njegova prilagođenost određenoj oblasti omogućava korisniku da kompleksnu analitiku izrazi jednostavno, brzo i sažeto.

    Počev od osnove R-a i statističkog rezonovanja, u ovoj knjizi je detaljno razmatrana napredna prediktivna analitika i prikazan je način primene ovih tehnika na podatke u stvarnom svetu pomoću primera iz stvarnog sveta.

    Ova knjiga počinje pregledom R-a i njegove sintakse, a obiluje rešenjima za probleme u vezi sa njegovim korišćenjem i vežbama. Upoznaćete osnove statistike koja je primenjena, a zatim ćete nadgraditi to znanje da biste mogli da obavljate sofisticiranu i moćnu analitiku. Rešićete poteškoće koje se odnose na obavljanje analize podataka u praksi i pronaći ćete rešenja za korišćenje „neurednih“ i velikih podataka i za izveštavanje o rezultatima i omogućavanje reproducibilnosti.

    Knjiga je napisana tako da služi kao dragoceni izvor za analitičare podataka kroz mnoge faze njihove karijere.


    Šta ćete naučiti iz ove knjige i za šta će vam koristiti stečeno znanje?

    - Upravljanje R okruženjem
    - Opis i vizuelizacija ponašanja podataka i veze između podataka
    - Bolje razumevanje statističkog rezonovanja i uzorkovanja
    - Korišćenje testova hipoteza za izvođenje zaključaka iz podataka
    - Učenje Bajesovih metoda za procenu parametara
    - Izvršavanje regresije radi procene kontinualnih promenljivih
    - Primena moćnih metoda klasifikacije za predviđanje kategorijskih podataka
    - Elegantno upravljanje nedostajućim podacima pomoću višestruke amputacije
    - Identifikovanje problematičnih tačaka podataka i upravljanje njima
    - Korišćenje paralelizacije i Rcppa za skaliranje analize na veće podatke
    - Primena najboljih tehnika za pojednostavljivanje posla i omogućavanje reproducibilnosti


    Sadržaj

    1: Osnove programskog jezika R
    2: Oblik podataka
    3: Opis veza
    4: Verovatnoća
    5: Korišćenje podataka za uzorkovanje i procenu
    6: Testiranje hipoteza
    7: Bajesove metode
    8: Bootstrap
    9: Predviđanje kontinualnih promenljivih
    10: Predviđanje kategorijskih promenljivih
    11: Predviđanje promena tokom vremena
    12: Izvori podataka
    13: Upravljanje nedostajućim podacima
    14: Upravljanje neurednim podacima
    15: Upravljanje velikim podacima
    16: Korišćenje popularnih R paketa
    17: Reproducibilnost i najbolje tehnike

    Autor

    Tony Fischetti

    Toni Fischetti je analitičar podataka na koledžu „Factual“ i svakodnevno koristi R da bi izgradio lične sisteme za rangiranje i preporuku. Diplomirao je kognitivnu nauku na institutu „Rensselaer Polytechnic“ - njegov diplomski rad je bio fokusiran na korišćenje statistike za proučavanje kratkoročne vizuelne memorije.

    Uživa u pisanju softvera otvorenog koda i bloga na sajtu „onthelambda“, piše o sebi u trećem licu i deli svoje znanje, koristeći jednostavan pristupačan jezik i primere.

    Takođe uživa u uobičajenim i uzbudljivim svakodnevnim aktivnostima, kao što su slušanje muzike, sviranje gitare i bubnjeva, dizanje tegova i pomaganje drugima.


    Detaljni podaci o knjizi
    Naslov: R analiza podataka, drugo izdanje
    Izdavač: Kompjuter biblioteka
    Strana: 564 (cb)
    Povez: meki
    Pismo: latinica
    Format: B5
    Godina izdanja: 2018
    ISBN: 978-86-7310-527-7
    Naručite
    Cena: 2.530 RSD
    Vaša cena: 2.280 RSD
    Cena za inostranstvo:
    23,00 EUR
    Kom.:
    ili
    Naručite telefonom:
    +381 11 3055010
    +381 11 3055015





    Kupljeno uz ovu knjigu

    R za statističku obradu podataka
    2400 din.

    Python: programiranje aplikacija, prevod 3. izdanja
    2480 din.

    Angular 6 od osnovnih do poslovnih veb aplikacija
    2080 din.

    Python kuvar, prevod 3. izdanja
    1920 din.

    SQL za analizu podataka
    1980 din.

    Naučite React, prevod drugog izdanja
    1200 din.

    JavaScript funkcionalno programiranje, drugo izdanje
    2080 din.

    Profesionalni Javascript
    1800 din.

    Excel 2019: Analiza podataka i modelovanje poslovnih procesa, prevod šestog izdanja
    2640 din.

    Стандарди квалитета софтвера у функцији побољшања софтверских система
    780 din.

    Java JDK9: Kompletan priručnik, prevod 10. izdanja
    2640 din.

    Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja
    1780 din.

    Baze podataka u poslovanju
    850 din.

    Naučite JavaScript
    2560 din.

    Darknet – U digitalnom podzemlju
    1000 din.

    Pčele i medicina
    770 din.

    Verovatnoća i statistika: za inženjere i studente tehnike, 4. izmenjeno i dopunjeno izdanje
    1980 din.

    Verovatnoća i statistika: za inženjere i studente tehnike, 3. izdanje
    1740 din.

    Matematički priručnik
    2500 din.

    Ocene i mišljenja čitalaca
    Budite prvi koji će svoje mišljenje podeliti sa drugima (morate biti prijavljeni)


    Pitanja, odgovori, mišljenja...
    Prijavite se ovde i pošaljite vaša mišljenja i pitanja našim urednicima i čitaocima

    Poruku poslaoPoruka
    MIKRO KNJIGA D.O.O.
    Kneza Višeslava 34, 11030 Beograd, Srbija
    e-pošta: prodaja(а)mikroknjiga.rs
    Komercijalna banka: 205-33117-65
    Matični broj: 07465181
    Šifra delatnosti: 5811
    PIB: 100575773
    Dokumenti o identifikaciji

    © Mikro knjiga 1984-2021