MIKRO KNJIGA
    od 1984. god.

    Prikaži 2 puta
    veću sliku


    R analiza podataka, drugo izdanje
    Dodaj u podsetnik - Wish List
    Programski jezik R, koji često koriste naučnici, veoma je rasprostranjen u privatnom sektoru i njegovu primenu možete videti na asortimanima proizvoda u nekim najnaprednijim i najuspešnijim preduzećima. Moć R-a i njegova prilagođenost određenoj oblasti omogućava korisniku da kompleksnu analitiku izrazi jednostavno, brzo i sažeto.

    Počev od osnove R-a i statističkog rezonovanja, u ovoj knjizi je detaljno razmatrana napredna prediktivna analitika i prikazan je način primene ovih tehnika na podatke u stvarnom svetu pomoću primera iz stvarnog sveta.

    Ova knjiga počinje pregledom R-a i njegove sintakse, a obiluje rešenjima za probleme u vezi sa njegovim korišćenjem i vežbama. Upoznaćete osnove statistike koja je primenjena, a zatim ćete nadgraditi to znanje da biste mogli da obavljate sofisticiranu i moćnu analitiku. Rešićete poteškoće koje se odnose na obavljanje analize podataka u praksi i pronaći ćete rešenja za korišćenje „neurednih“ i velikih podataka i za izveštavanje o rezultatima i omogućavanje reproducibilnosti.

    Knjiga je napisana tako da služi kao dragoceni izvor za analitičare podataka kroz mnoge faze njihove karijere.


    Šta ćete naučiti iz ove knjige i za šta će vam koristiti stečeno znanje?

    - Upravljanje R okruženjem
    - Opis i vizuelizacija ponašanja podataka i veze između podataka
    - Bolje razumevanje statističkog rezonovanja i uzorkovanja
    - Korišćenje testova hipoteza za izvođenje zaključaka iz podataka
    - Učenje Bajesovih metoda za procenu parametara
    - Izvršavanje regresije radi procene kontinualnih promenljivih
    - Primena moćnih metoda klasifikacije za predviđanje kategorijskih podataka
    - Elegantno upravljanje nedostajućim podacima pomoću višestruke amputacije
    - Identifikovanje problematičnih tačaka podataka i upravljanje njima
    - Korišćenje paralelizacije i Rcppa za skaliranje analize na veće podatke
    - Primena najboljih tehnika za pojednostavljivanje posla i omogućavanje reproducibilnosti


    Sadržaj

    1: Osnove programskog jezika R
    2: Oblik podataka
    3: Opis veza
    4: Verovatnoća
    5: Korišćenje podataka za uzorkovanje i procenu
    6: Testiranje hipoteza
    7: Bajesove metode
    8: Bootstrap
    9: Predviđanje kontinualnih promenljivih
    10: Predviđanje kategorijskih promenljivih
    11: Predviđanje promena tokom vremena
    12: Izvori podataka
    13: Upravljanje nedostajućim podacima
    14: Upravljanje neurednim podacima
    15: Upravljanje velikim podacima
    16: Korišćenje popularnih R paketa
    17: Reproducibilnost i najbolje tehnike

    Autor

    Tony Fischetti

    Toni Fischetti je analitičar podataka na koledžu „Factual“ i svakodnevno koristi R da bi izgradio lične sisteme za rangiranje i preporuku. Diplomirao je kognitivnu nauku na institutu „Rensselaer Polytechnic“ - njegov diplomski rad je bio fokusiran na korišćenje statistike za proučavanje kratkoročne vizuelne memorije.

    Uživa u pisanju softvera otvorenog koda i bloga na sajtu „onthelambda“, piše o sebi u trećem licu i deli svoje znanje, koristeći jednostavan pristupačan jezik i primere.

    Takođe uživa u uobičajenim i uzbudljivim svakodnevnim aktivnostima, kao što su slušanje muzike, sviranje gitare i bubnjeva, dizanje tegova i pomaganje drugima.


    Detaljni podaci o knjizi
    Naslov: R analiza podataka, drugo izdanje
    Izdavač: Kompjuter biblioteka
    Strana: 564 (cb)
    Povez: meki
    Pismo: latinica
    Format: B5
    Godina izdanja: 2018
    ISBN: 978-86-7310-527-7
    Naručite
    Cena:
    2.420,00 DIN
    Cena za inostranstvo:
    24,00 EUR
    Kom.:

    Naručite telefonom:
    +381 11 3055010
    +381 11 3055015





    Kupljeno uz ovu knjigu

    Python: programiranje aplikacija, prevod 3. izdanja
    2700 din.

    Angular 6 od osnovnih do poslovnih veb aplikacija
    2200 din.

    R za statističku obradu podataka
    2520 din.

    Naučite React, prevod drugog izdanja
    1260 din.

    Python kuvar, prevod 3. izdanja
    1980 din.

    Verovatnoća i statistika: za inženjere i studente tehnike, 3. izdanje
    1740 din.

    Verovatnoća i statistika: za inženjere i studente tehnike, 4. izmenjeno i dopunjeno izdanje
    1980 din.

    Pčele i medicina
    860 din.

    Darknet – U digitalnom podzemlju
    1000 din.

    Naučite JavaScript
    2610 din.

    Ocene i mišljenja čitalaca
    Budite prvi koji će svoje mišljenje podeliti sa drugima (morate biti prijavljeni)


    Pitanja, odgovori, mišljenja...
    Prijavite se ovde i pošaljite vaša mišljenja i pitanja našim urednicima i čitaocima

    Poruku poslaoPoruka
    IDI NA VRH STRANE
    Ⓒ 1984-2019 Mikro knjiga