Детекција упада машинским учењем / Machine Learning in Intrusion Detection

Монографија се бави синтезом система за детекцију упада у рачунарске мреже високе осетљивости заснованим на методи вектора ослонца. С обзиром на то да напади на рачунарске системе и мреже свакодневно еволвирају, анализирана је могућност примене метода машинског учења у системима за детекцију упада с циљем аутоматизације процеса класификације непознатих инстанци мрежног саобраћаја. У раду је описан и алгоритам који аутор предлаже за одређивање тежинских коефицијената атрибута. Размотрене су и технике заобилажења система за детекцију упада, са посебним освртом на технике напада на системе засноване на машинском учењу и предложена су нека решења за њихово спречавање. Ова монографија биће од користи истраживачима који се баве применом машинског учења у заштитним механизмима.