Veštačke neuronske mreže

Težnja čoveka da stvori inteligentne mašine stara je više decenija. U svim pokušajima koji su učinjeni do danaskorišćen je jedini raspoloživi uzor - nervni sistem živih bića, pre svega čoveka. Zato je i prirodno što svi metodi veštačke inteligencije rešavajući određene probleme u stvari pokušavaju da simuliraju način na koji te iste probleme rešava čovek, to jest njegov nervni sistem.

Razvoj veštačke inteligencije sigurno nije motivisan željom da čovek napravi nekakvu imitaciju samog sebe, već razlog leži u superiornosti nervnog sistema u rešavanju takozvanih slabo definisanih i nejasnih problema čak i u poređenju sa najsavremenijim superračunarima. Računari poseduju zadivljujuće sposobnosti kao što su pouzdano smeštanje ogromne količine informacija ili obavljanje kompleksnih aritmetičkih izračunavanja bez ikakvih grešaka. Kao što je poznato čovek ne raspolaže takvim mogućnostima, ali zadatke kao što su prepoznavanje likova bez obzira na orijentaciju, osvetljenje i smetnje, zatim dekodovanje i razumevanje govora nezavisno od intenziteta, brzine i sagovornika, čak i u prisustvu šumova, čovek obavlja sa izuzetnom lakoćom i to mnogo bolje nego bilo koji ekspertski sistem. Razlog je verovatno taj što je organizacija nervnog sistema, to jest njegovih procesnih jedinica, takva da joj više odgovaraju problemi ovakve prirode nego problemi kao što su aritmetička izračunavanja.


SADRŽAJ

Sažetak, 7
Uvod, 11
Algoritmi za učenje veštačkih neuronskih mreža, 29Perceptron, 30
Backpropagation, 39
Kohonenove samoorganizujuće mape, 49
Hopfieldove mreže, 54
Boltzmannova mašina, 65
Reinforcement učenje, 68
Ćelijske neuronske mreže, 73
Dinamičke procedure za učenje, 77
Zaključak, 101

Realizacija veštačkoh neuronskih mreža, 103VLSI implementacija analognih neuronskih mreža, 107
Zaključak, 122

Primene veštačkih neuronskih mreža, 123Neuronske mreže u obradi signala, 124
Neuronske mreže u OCR sistemima, 127
Sinteza i prepoznavanje govora, 130
Testiranje analognih elektronskih kola, 132
Primena aproksimirajućih mreža, 132
Primena optimizacionih mreža, 133
Zaključak, 136

Literatura, 137
Indeks, 147