MIKRO KNJIGA
    od 1984. god.
    Knjige▹Računari i InternetMašinsko učenjeRačunari i InternetPython

    Prikaži 4 puta
    veću sliku


    Mašinsko učenje uz PyTorch i Scikit-Learn
    Autor: Sebastian Raschka
    Strana: 770
    Ostali detalji
    Veličina slova: A A
    Razvoj modela mašinskog učenja i dubokog učenja pomoću programskog jezika Python

    Mašinsko učenje uz PyTorch i Scikit-Learn je kompletan vodič za mašinsko učenje i duboko učenje pomoću biblioteke PyTorch. Služiće vam i kao prirunik za učenje i kao referenca koju ćete uvek koristiti dok gradite sisteme mašinskog učenja.

    Naučićete sve osnovne tehnike mašinskog učenja zahvaljujući jasnim objašnjenjima, vizuelizacijama i primerima. Dok ste uz neke knjige primorani da slepo sledite uputstva, uz ovu knjigu o mašinskom učenju shvatićete principe koji vam omogućavaju da sami gradite modele i aplikacije.

    Ova knjiga je ažurirana tako da obuhvata duboko učenje upotrebom biblioteke PyTorch i predstavlja čitaocima najnovije dodatke biblioteci scikit-learn. Uz to, ova knjiga objašnjava različite tehnike mašinskog učenja i dubokog učenja za klasifikaciju teksta i slika. Takođe ćete učiti o generativnim suparničkim mrežama (GAN) za generisanje novih podataka i inteligentnim agentima za obuku uz učenje uslovljavanjem. Konačno, ovo novo, prošireno, izdanje obuhvata najnovije trendove dubokog učenja, uključujući grafovske neuronske mreže i transformatore velikih razmera koji služe za obradu govornog jezika (NLP).

    Ova knjiga o biblioteci PyTorch biće vaš kompanjon za mašinsko učenje u programskom jeziku Python, bilo da ste Python programer koji tek počinje da se bavi mašinskim učenjem ili želite da produbite svoje znanje o najnovijim dostignućima.

    Uveren sam da će vam ova knjiga biti od neprocenjive vrednosti i kao opširan pregled uzbudljive oblasti mašinskog učenja i kao riznica praktičnih uvida. Nadam se da će vas inspirisati da primenite mašinsko učenje za opšte dobro u bilo kom području koje vam zadaje probleme.

    Dmitro Dzhulgakov

    PyTorch Core Maintainer

    Šta ćete naučiti

    - Istraživanje radnih okvira, modela i tehnika za mašinsko 'učenje' iz podataka

    - Upotrebu biblioteke scikit-learn za mašinsko učenje i biblioteke PyTorch za duboko učenje

    - Obučavanje klasifikatora mašinskog učenja slikama, tekstom i drugim

    - Izgradnju i obučavanje neuronskih mreža, transformatora i grafovskih neuronskih mreža

    - Najbolju praksu za procenu i podešavanje modela

    - Predviđanje kontinuiranih ciljnih ishoda pomoću regresione analize

    - Otkrivanje detalja tekstualnih podataka i podataka društvenih medija pomoću analize mišljenja


    Kratak sadržaj

    1. Kako da računarima pružite mogućnost da uče iz podataka

    2. Obučavanje jednostavnih algoritama mašinskog učenja za klasifikaciju

    3. Predstavljanje klasifikatora mašinskog učenja pomoću biblioteke scikit-learn

    4. Izgradnja dobrih skupova podataka za obuku – pretproceriranje podataka

    5. Kompresovanje podataka upotrebom redukcije dimenzionalnosti

    6. Učenje najbolje prakse za procenu modela i podešavanje hiperparametara

    7. Kombinovanje različitih modela za učenje u ansamblu

    8. Primena mašinskog učenja na analizu mišljenja

    9. Predviđanje kontinuiranih ciljnih promenljivih pomoću regresione analize

    10. Upotreba neoznačenih podataka – analiza klasterovanja

    11. Implementiranje višeslojnih veštačkih neuronskih mreža od nule

    12. Paralelizacija obuke neuronske mreže pomoću radnig okvira PyTorch

    13. Detaljnije - mehanika radnog okvira PyTorch

    14. Klasifikacija slika pomoću dubokih konvolutivnih neuronskih mreža

    15. Modelovanje sekvencijalnih podataka korišćenjem rekurentnih neuronskih mreža

    16. Transformatori - Poboljšanje obrade govornog jezika pomoću mehanizma pažnje

    17. Generativne suparničke mreže za sintetizovanje novih podataka

    18. Grafovske neuronske mreže za otkrivanje zavisnosti u grafički strukturiranim podacima

    19. Učenje uslovljavanjem za donošenje odluka u kompleksnim okruženjima


    Detaljni podaci o knjizi
    Naslov: Mašinsko učenje uz PyTorch i Scikit-Learn
    Izdavač: Kompjuter biblioteka
    Strana: 770 (cb)
    Povez: meki
    Pismo: latinica
    Format: cm
    Godina izdanja: 2022
    ISBN: 9788673105772
    Naručite
    Cena: 3.300 RSD
    Vaša cena: 2.970 RSD
    Cena za inostranstvo:
    30,00 EUR
    Kom.:
    ili
    Naručite telefonom:
    Nije radno vreme
    nismo dostupni na telefonu.





    Kupljeno uz ovu knjigu

    Osnove telekomunikacija
    2300 din.

    Python 3 za naučnu i inženjersku primenu
    1650 din.

    40 algoritama koje bi svaki programer trebalo da zna
    1800 din.

    Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja
    1780 din.

    Python mašinsko učenje, prevod trećeg izdanja
    2680 din.

    Ocene i mišljenja čitalaca
    Budite prvi koji će svoje mišljenje podeliti sa drugima (morate biti prijavljeni)


    Pitanja, odgovori, mišljenja...
    Prijavite se ovde i pošaljite vaša mišljenja i pitanja našim urednicima i čitaocima

    Poruku poslaoPoruka
    MIKRO KNJIGA D.O.O.
    Kneza Višeslava 34, 11030 Beograd, Srbija
    e-pošta: prodaja(а)mikroknjiga.rs
    Komercijalna banka: 205-33117-65
    Matični broj: 07465181
    Šifra delatnosti: 5811
    PIB: 100575773
    Dokumenti o identifikaciji

    © Mikro knjiga 1984-2022