MIKRO KNJIGA
    od 1984. god.
    Knjige ▹ Računari i InternetMašinsko učenje | Računari i InternetPython

    Prikaži 2 puta
    veću sliku


    Python mašinsko učenje,
    prevod trećeg izdanja
    Python mašinsko učenje (prevod trećeg izdanja)

    • Savladajte radne okvire, modele i tehnike koje omogućavaju mašinama da „uče“ iz podataka.
    • Upotrebite scikit-learn za mašinsko učenje i TensorFlow za duboko učenje.
    • Primenite mašinsko učenje na klasifikaciju slike, analizu sentimenta, inteligentne veb aplikacije i drugo.
    • Izgradite i obučite neuronske mreže, GAN-ove i druge modele.
    • Otkrijte najbolju praksu za procenu i podešavanje modela.
    • Naučite da predvidite kontinuirane ciljne ishode upotrebom analize regresije.
    • „Zaronite“ dublje u tekstualne podatke i podatke društvenih medija upotrebom analize sentimenta.

    „Python mašinsko učenje (treće izdanje)“ je sveobuhvatan vodič za mašinsko učenje i duboko učenje upotrebom Pythona. Ova knjiga služi kao uputstvo, korak po korak, i kao referenca kojoj ćete se vraćati dok gradite sisteme mašinskog učenja. Ona uključuje jasna objašnjenja, vizuelizacije i radne primere i obuhvata detaljno sve osnovne tehnike mašinskog učenja. Dok vas neke knjige uče samo da pratite instrukcije, u ovoj knjizi za mašinsko učenje autori Raschka i Mirjalili uče vas principima mašinskog učenja, omogućavajući vam da sami izgradite modele i aplikacije. Ovo treće izdanje je ažurirano za TensorFlow 2.0 i predstavlja čitaocima njegove nove Keras API funkcije, kao i funkcije najnovijeg izdanja scikit-learna. Knjiga je takođe proširena opisom vrhunskih tehnika učenja uslovljavanjem, koje su zasnovane na dubokom učenju, a takođe su predstavljeni i GAN-ovi. Istražićemo i podoblast obrade prirodnog jezika (NLP) pod nazivom analiza sentimenta, što će vam pomoći da naučite kako da koristite algoritme mašinskog učenja za klasifikovanje dokumenata. Ova knjiga je vaš pratilac za mašinsko učenje sa Pythonom, bez obzira da li ste Python programer koji želi da nauči mašinsko učenje ili imate iskustva i želite da produbite znanje najnovijim dostignućima.

    • Treće izdanje je najprodavanija, veoma popularna knjiga o Python mašinskom učenju.
    • Jasna i intuitivna objašnjenja će vas uvesti duboko u teoriju i praksu Python mašinskog učenja.
    • Knjiga je potpuno ažurirana i proširena da bi obuhvatila TensorFlow 2, Generative Adversarial Network modele, učenje uslovljavanjem i najbolju praksu.


    Poglavlja
    1 Kako da računarima omogućite da uče iz podataka
    2 Treniranje jednostavnih algoritama mašinskog učenja za klasifikaciju
    3 Predstavljanje klasifikatora mašinskog učenja upotrebom scikit-learna
    4 Izgradnja dobrih skupova podataka za trening - pretprocesiranje podataka
    5 Kompresovanje podataka pomoću redukcije dimenzionalnosti
    6 Učenje najbolje prakse za procenu modela i podešavanje hiperparametara
    7 Kombinovanje različitih modela za učenje udruživanjem
    8 Primena mašinskog učenja na analizu sentimenta
    9 Ugrađivanje modela mašinskog učenja u veb aplikaciju
    10 Predviđanje promenljivih kontinualnog cilja pomoću analize regresije
    11 Upotreba neoznačenih podataka - analiza klasterovanja
    12 Implementiranje višeslojne veštačke neuronske mreže „od nule“
    13 Paralelizacija treninga neuronske mreže pomoću TensorFlowa
    14 Detaljnije - mehanika TensorFlowa
    15 Klasifikacija slika pomoću dubokih konvolucionih neuronskih mreža
    16 Modelovanje sekvencijalnih podataka upotrebom rekurentnih neuronskih mreža
    17 Generative Adversarial Networks za sintetizovanje novih podataka
    18 Učenje uslovljavanjem za donošenje odluka u kompleksnim okruženjima


    Detaljni podaci o knjizi
    Naslov: Python mašinsko učenje, prevod trećeg izdanja
    Izdavač: Kompjuter biblioteka
    Strana: 770 (cb)
    Povez: meki
    Pismo: latinica
    Format: 16,8 x 23,5 cm
    Godina izdanja: 2020
    ISBN: 9788673105499
    Naručite
    Cena: 2.970 RSD
    Vaša cena: 2.680 RSD
    Cena za inostranstvo:
    27,00 EUR
    Kom.:
    ili
    Naručite telefonom:
    Nije radno vreme
    nismo dostupni na telefonu





    Kupljeno uz ovu knjigu

    Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja
    1780 din.

    Python kuvar, prevod 3. izdanja
    1920 din.

    R analiza podataka, drugo izdanje
    2280 din.

    SQL za analizu podataka
    1980 din.

    Стандарди квалитета софтвера у функцији побољшања софтверских система
    780 din.

    Python Efikasno: 90 načina kako da pišete bolje programe na Pythonu
    1920 din.

    Django 3 kroz primere, prevod III izdanja
    2280 din.

    iOS 8 Osnove programiranja sa Swiftom
    1800 din.

    Python opušteno
    1400 din.

    C# 8 i .NET Core 3: Moderno međuplatformsko programiranje, prevod IV izdanja
    2700 din.

    Naučite Swift 3
    1580 din.

    Algoritmi i strukture podataka
    1850 din.

    Jasan kod (Clean Code) Priručnik za pisanje jasnih programa
    1920 din.

    Naučite JavaScript
    2560 din.

    Ocene i mišljenja čitalaca
    Budite prvi koji će svoje mišljenje podeliti sa drugima (morate biti prijavljeni)


    Pitanja, odgovori, mišljenja...
    Prijavite se ovde i pošaljite vaša mišljenja i pitanja našim urednicima i čitaocima

    Poruku poslaoPoruka
    MIKRO KNJIGA D.O.O.
    Kneza Višeslava 34, 11030 Beograd, Srbija
    e-pošta: prodaja(а)mikroknjiga.rs
    Komercijalna banka: 205-33117-65
    Matični broj: 07465181
    Šifra delatnosti: 5811
    PIB: 100575773
    Dokumenti o identifikaciji

    © Mikro knjiga 1984-2020