MIKRO KNJIGA
    od 1984. god.
    Knjige ▹ Računari i InternetVeštačka inteligencija

    Prikaži 6 puta
    veću sliku


    Mašinsko učenje
    SADRŽAJ

    1 Osnovni koncepti mašinskog učenja, 1
    Kognitivni procesi u ljudskom mozgu, 6
    Osnovni pojmovi mašinskog učenja, 9
    Istorijski razvoj mašinskog učenja, 14
    Organizacija poglavlja knjiga, 17

    2 Regresija, 19
    Osnovne osobine regresione analize, 19
    Opšti postupak određivanja regresione funkcije, 24
    Iterativne metode regresije, 30
    Neiterativne metode regresije, 53
    Implementacija regresionih funkcija, 57
    Validacija regresionih funkcija, 69
    Zaključak, 71

    3 Klasifikacija, 75
    Osnovne osobine algoritama za klasifikaciju, 75
    Logistička regresija, 91
    Analiza mašinskog učenja logističkom regresijom, 102
    Bajesov klasifikator, 111
    Klasifikacija na osnovu k najbližih susjeda, 121
    Klasifikaciono stablo odlučivanja, 127
    Šuma nasumičnih stabala, 147
    Pojačavanje klasifikacionih algoritama, 151
    Zaključak, 163

    4 Grupisanje, 169
    Osnovne osobine algoritama za grupisanje, 169
    Mjere sličnosti tačaka i priprema vrijednosti, 172
    Algoritmi za hijerarhijsko grupisanje, 174
    Algoritmi bazirani na centroidima, 189
    Algoritmi bazirani na gustini tačaka, 200
    Algoritmi bazirani na modelu, 208
    Validacija algoritama za grupisanje, 213
    Zaključak, 218

    5 Neuronskemreže, 224
    Ljudski mozak, 225
    Vještački neuron, 228
    Topologije neuronskih mreža, 232
    Obučavanje neuronskih mreža, 233
    Perceptron i Adaline, 235
    Propagacija greške unazad, 241

    6 Potporni vektori, 255
    Klasifikator na bazi granične hiperpovrši, 256
    Klasifikator na bazi potpornih vektora, 269
    Mašina potpornih vektora, 272

    7 Redukcija broja dimenzija, 279
    Transformacija skupa deskriptora, 280
    Selekcija deskriptora, 289

    8 Učenje podsticajem, 296
    Osnovne osobine učenja podsticajem, 296
    Definicija učenja podsticajem, 300
    Q-učenje, 302
    Duboko Q-učenje, 314
    Zaključak,31


    Detaljni podaci o knjizi
    Naslov: Mašinsko učenje
    Izdavač: Akademska misao
    Strana: 329 (cb)
    Povez: meki
    Pismo: latinica
    Format: 17,6 x 25,0 cm
    Godina izdanja: 2020
    ISBN: 978-86-7466-838-2
    RASPRODATO
    Nije u planu obnavljanje izdanja





    Kupljeno uz ovu knjigu

    Veštačka inteligencija: Savremeni pristup: Prevod trećeg izdanja
    3996 din.

    Python za osnovce
    1050 din.

    Python mašinsko učenje, prevod trećeg izdanja
    2680 din.

    Projektni obrasci
    1040 din.

    Osnovi operativnih sistema
    1920 din.

    Deep Web - mračna strana interneta
    800 din.

    GO od početnika do profesionalca
    2700 din.

    Vodič za takmičarsko programiranje
    1260 din.

    Praktični veb-dizajn
    1230 din.

    Osnove dizajna i analize algoritama
    1100 din.

    Matematička analiza
    1000 din.

    Diskretna matematika sa kombinatorikom
    2445 din.

    Android programiranje bez oklevanja
    2662 din.

    Algoritmi i strukture podataka
    1090 din.

    Algoritmi i strukture podataka
    1850 din.

    Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja
    1780 din.

    Programiranje za početnike na jeziku Python
    1250 din.

    Ocene i mišljenja čitalaca
    Budite prvi koji će svoje mišljenje podeliti sa drugima (morate biti prijavljeni)


    Pitanja, odgovori, mišljenja...
    Prijavite se ovde i pošaljite vaša mišljenja i pitanja našim urednicima i čitaocima

    Poruku poslaoPoruka
    MIKRO KNJIGA D.O.O.
    Kneza Višeslava 34, 11030 Beograd, Srbija
    e-pošta: prodaja(а)mikroknjiga.rs
    Komercijalna banka: 205-33117-65
    Matični broj: 07465181
    Šifra delatnosti: 5811
    PIB: 100575773
    Dokumenti o identifikaciji

    © Mikro knjiga 1984-2021